蔣萬安開了第一槍，提出女性達三分之一的目標，對手陳時中緊追其後，在選前壓軸政見記者會中納入「提高女性比例」。
他們在做最後的武器檢查，稍後根據我們即將從索倫口中問出的資訊，就要進行黎明前的掃蕩任務—重點是我們必須馬上從索倫口中問出點資訊。如果今晚一切順利，明天傍晚，我會來得及回家吃晚餐。
識別證上是一隻展翅環抱DNA雙鼓螺旋分子的禿鷹。將嫌犯的雙手扣在焊接在金屬桌面的固定手銬上，這麼做比較不至於招來抱怨。大量DNA或質體說不定會隱藏在尋常書本的紙頁上—這些東西只要微升滴液的分量，留在紙張上乾燥，然後再經過活化，就能做各種利用。我把索倫的書放在桌上，期待他會有所反應。我幫著我們的嫌犯從後座下車，三人一起搭電梯到三樓。
車子已到市郊，時速一百九十公里。全看你囉，但你得現在就決定。專業幕僚都可能被淹沒在龐大數據中，即使引進電腦做為輔助，效果也有限，因為過去機器無法理解文字的意義，更無法分析照片，一切還是要依靠人力來處理。
Photo Credit: shutterstock.com/達志影像人工智慧輔助決策系統，不只會出現在高司單位，而且會進入每一個基層戰術單位，甚至是每一個士兵身上。這是一個非常決定性的轉變，因為隨著無人載具與資料鏈的快速發展，未來在戰場上蒐集的情報，一定會龐大到人力難以處理。例如未來士兵所使用的單兵資訊系統，都會內嵌人工智慧系統，以美軍正在發展的整合式視覺增強系統（IVAS）為例，接下來的發展重點，一定是整合人工智慧，能立即提供每一個排、每一個班、每一個士兵，立即的戰術建議，減少基層年輕軍官與士兵犯錯的機率。只是今日的戰場也越來越複雜，情報的來源可能包括文字、無線電語音、電子訊號、空拍照片、雷達軌跡等，讓情勢分析變得越來越困難。
問題已不再是能不能傳遞這些資訊，而是如何即時運用。這樣的進步讓今日的專業砲兵，能在發現敵方目標後的幾分鐘內，進入陣地，展開砲擊，這已是人類軍事科技的心血結晶。
人工智慧最強悍的一點，就是機器學習功能，人類可以將古往今來的各種戰爭案例，提供給人工智慧進行學習，讓機器學會分析敵方的意圖，可能的動向，連同已知的部隊數量與座標位置，利用繪圖引擎，瞬間自動生成即時的戰場立體圖像，並不斷更新，提供給各級部隊參考。對於圖像的判讀，更是一日千里，還能直接監看即時影像，利用龐大的資料庫做為比對，快速識別出具有威脅性的資訊與目標。人工智慧可以將處理時間，從過去的幾天、幾個小時，變成只要幾分鐘，甚至是幾秒鐘，而且一天24小時不用休息。所以從協助分析情報，立即生成即時的戰場圖像，提供作戰決策參考，這些過去勞師動眾的事，在人工智慧介入後，可以在幾分鐘內處理完畢。
這些基層輔助決策系統還可能與高司單位的人工智慧電腦連結，使給出的戰術建議，能符合整體的作戰計畫，形成最有效率的方式，而不會像傳統的指揮系統，常出現前線決策與整體作戰計畫互相矛盾的情況。長期以來的發展方向都在努力縮短從情蒐到執行的速度，如建立驛馬制度以快速傳遞軍情，訓練專業幕僚來分析複雜的戰場情勢，扁平化指揮體系以縮短命令下達的時間。將所有的情報分類、建檔、分析，從龐大的數據中，過濾出有用的部份，人類只需要介入處理極少數模糊難辨或互相矛盾的資料。即使情蒐的手段從古代的高處眺望與間諜活動，到今日的電子訊號截收與太空衛星影像，作戰指揮從人力傳遞，發展到加密無線電通訊，但本質上並沒有大幅改變過。
而人工智慧的另外一個長處，是可以進行大量模擬，藉以學習取勝的方法。而且以人工智慧軟體進行這種運算，所需的硬體門檻也正在下降中，早已不再是難以負擔的高昂科技。
傳統上，作戰可以分為「情報蒐集」、「情勢分析」、「作戰決策」、「指揮執行」等階段。人工智慧軟體可以在衝突之前，就針對特定對手，可能的戰場環境，進行大量兵棋推演，學習各種情況的最佳處理模式，在真正開戰時，提供各級指揮官作決策參考。
美國空軍想要將戰場情勢圖像化，是因為複雜的文字敘述或平面示意圖，不夠直覺，往往難以呈現戰場的複雜情況，讓戰鬥部隊不易決策。而在各式軍用無人載具方面，水下無人潛艇與無人僚機，應該會最先引進人工智慧系統。人類指揮官只要在最後決定，是否採用這些作戰方案即可。甚至說人工航行輔助系統的優劣，將決定水下無人潛艇的成敗，也不為過。而且這樣的作戰計畫還會納入後勤支援，友軍配合，並考慮現有裝備的妥善率、彈藥庫存、天候的狀況、所在地形的影響，計算出勝率最大的方案。文：王臻明從今年開始，人工智慧技術快速走向成熟，各種產品如雨後春筍般出現，包括令人驚豔的語言模型ChatGPT、能依文字提示自動生成圖片的服務、更不用說早就已經打遍天下無敵手的下棋軟體。
而將語言轉為文字的技術，早就非常的成熟。甚至人工智慧能同時生成數個作戰計畫，能分別達成不同的戰略目標，以供指揮官選擇。
處理情報只是第一步，接下來人工智慧將可以利用這些情報，分析目前的戰場情勢。就以圍棋為例，頂尖的人工智慧下棋軟體，能在平日進行數百萬次的自我對弈，幾乎窮盡所有對戰的可能性，在真正比賽的時候，多數的人類棋士都難以匹敵。
可以想見在接下來的數十年，人工智慧將成為兵家必爭之地，人類正式進入機器也會思考的時代，被大量運用在軍事領域應該只是時間早晚的問題，人工智慧絕對是未來各國國防發展的重心。因為水下無人潛艇難以與外界通訊，與無人機有很大的不同，所以在許多情況下，必需自主判斷，因此極為仰賴人工智慧航行系統。
這樣的技術正在快速導入軍事用途中，幫助部隊進行決策心中想的是：「我為何要讓自己這麼論斤論兩的來賣？我要找到真正心靈契合的人，你要拿玻璃鞋框架我，那我不玩總可以吧？」這種人通常也沒問題，因為充分理解自己，不會把遊戲玩錯。戀愛必須是一段雙邊都異常愉悅的互動過程──你喜歡我、我也喜歡你，我們互相試探，互相接近，然後感受甜蜜。只是大部分人，要就是過度逼了自己、要就是過度逼了別人。
最怕的、最慘的、如這幾年常常來問我問題的人，常常是介於中間。我個人還是覺得，戀愛是一件很美好的事情。
最後兩人鬧了一陣子，關係走不下去之餘，還留下齟齬以及揮之不去的氣悶。回去皇宮的路上，小鳥又再一次唱歌提醒：「是假的是假的，有流血」，衛兵發現後就把二姊也送了回去。
但戀情中只要有過度的勉強，就很容易關係就將轉成衝突或是追逃…… 如果你具備「看懂局」的能力，能在人際互動的初期，就看懂我們之間的狀態、對方的心意、覺察對方怎麼界定自己、以及兩方在後續互動各種細微狀態的變化。沒有好的戀愛是能靠逼人就範長久的。
於是他們被迫參與了試穿玻璃鞋的大會。自己演得很尷尬難受，而對方看你腳後跟露一截卻終究也不滿意。好，願意委屈的確實沒問題，反正知道自己在做什麼就好。女生可能是：你要經濟能力強、一肩扛起全部開銷，記得先有房再談結婚、而且求婚要帶一克拉的Tiffany。
讓你第一時間就知道：「啊，出現了不太對勁的對象，這人我應該沒辦法喔」，如此你才能有更多時間心力放在引導其餘那些對的人來靠近。但反過來，如果你是先好好談了一段美好的戀愛，最終自然而然地走到了結婚，那這婚姻才比較能引導出好結局。
但是事後回想起，這真是個非常黑色幽默卻又無比真實的故事。你應該先有好的戀愛，才思考要不要長期。
他們沒什麼戀愛經驗，並不知道自己真正喜歡什麼，但手上已經拿好一雙玻璃鞋了。文：張國洋 我一直記得家裡小時候有本《格林童話》，是比較殘酷的血腥版。
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